"감소"에 대한 통합검색 결과
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국민 70%에 최대 60만원…고유가 대응 추경 26.2조 투입 정부가 중동발 에너지 불안에 대응하기 위해 총 26조2천억원 규모의 추가경정예산을 편성했다. 핵심은 고유가 충격 완화다. 전체 추경의 약 40%에 해당하는 10조1천억원이 ‘고유가 부담 완화 3대 패키지’에 집중됐다.이번 추경은 단순 재정 투입이 아니라, 소비 유도와 취약계층 보호를 동시에 겨냥한 구조로 설계됐다. 지원 대상과 금액을 세분화해 체감 효과를 높이려는 접근이 특징이다. 직접지원금, 지역화폐로 지급…소비 유도 장치 강화가장 주목되는 대목은 국민 대상 직접지원이다. 정부는 4조8천억원을 투입해 소득 하위 70%에 해당하는 약 3천256만명에게 1인당 10만~60만원을 지급한다.기본 지급액은 10만원이다. 여기에 거주 지역과 계층별 조건에 따라 금액이 올라간다. 비수도권 거주자는 추가 5만원, 인구감소지역은 최대 15만원까지 더 받는다.취약계층 지원은 더 두텁다. 차상위계층과 한부모 가정은 수도권 기준 최대 35만원, 비수도권 기준 최대 40만원이 추가된다. 기초생활수급자는 비수도권 기준 최대 60만원까지 수령 가능하다.지급 방식은 현금이 아닌 신용카드·체크카드·지역화폐 중 선택하는 방식이다. 사용처도 지역화폐와 동일하게 제한해 소비가 지역 상권으로 흐르도록 설계했다. 선지급 후 선별…행정 속도와 정밀성 동시에지급 절차는 단계적으로 진행된다. 기초생활수급자와 차상위계층에 먼저 지급한 뒤, 건강보험료 기준을 활용해 소득 하위 70%를 선별하는 방식이다.다만 구체적인 건강보험료 기준은 아직 확정되지 않았다. 관계 부처 태스크포스에서 세부 기준을 조율할 예정이다. 지난해 소비쿠폰 사례를 기준으로 보면 4인 가구 기준 약 50만원 초반대가 기준선으로 작용한 바 있다. 석유가격 규제·대중교통 지원 병행정부는 유류비 부담 완화를 위해 약 5조원을 석유가격 대응에 투입한다. 정유사의 공급가격 상한을 설정하는 석유 최고가격제를 유지하면서 재정으로 손실을 보전하는 구조다.적용 범위도 확대됐다. 기존 휘발유·경유·등유에서 선박용 경유까지 포함됐다. 나프타 등 석유화학 원료 수급 불안에 대비한 예산도 함께 반영됐다.교통비 부담 완화 정책도 병행된다. 대중교통 이용을 늘리기 위해 877억원을 투입해 K-패스 환급률을 6개월간 한시적으로 상향한다.저소득층은 최대 83%, 청년·고령층은 45%, 일반 이용자도 30%까지 환급률이 올라간다. 유류비 절감과 대중교통 전환을 동시에 유도하는 설계다. 취약계층·농어업·물류까지 ‘핀셋 지원’ 확대에너지 취약계층에 대한 지원도 확대된다. 등유·LPG를 사용하는 약 20만 가구에 5만원을 추가 지급한다.농어업과 물류 분야도 지원 대상에 포함됐다. 시설농가와 어업법인에는 유가 연동 보조금이 지급되고, 비료·사료 구매 비용도 확대 지원된다.선박용 경유는 기준가격을 초과할 경우 리터당 최대 183원 한도 내에서 보조가 이뤄진다. 4월에는 한시적으로 지원 비율이 70%까지 올라간다. 재정 투입 넘어 ‘소비·지역경제’ 동시 겨냥이번 추경은 단순한 경기 부양이 아니라 소비 구조를 의도적으로 설계한 정책에 가깝다. 현금 대신 지역화폐를 선택지로 둔 점, 취약계층과 지방에 더 많은 금액을 배분한 점이 이를 보여준다.고유가라는 외부 충격에 대응하면서 동시에 지역경제 회복을 끌어내려는 이중 목적이 반영된 예산이다. 향후 실제 소비로 얼마나 연결될지가 정책 효과를 가를 핵심 변수로 남는다. 
2026.03.31
반도체 28% 급증…산업생산 2.5%↑, 5년8개월 만 최대폭 2월 산업생산과 투자 지표가 동시에 상승하며 경기 흐름이 뚜렷한 반등 국면을 나타냈다. 다만 중동발 지정학 리스크는 아직 반영되지 않은 수치로, 향후 흐름의 변곡점은 4월 이후가 될 가능성이 제기된다. 반도체가 끌어올린 생산…38년 만 최대 증가율국가데이터처가 발표한 ‘2월 산업활동동향’에 따르면 전산업생산지수는 전월 대비 2.5% 증가하며 2020년 6월 이후 최대 상승폭을 기록했다.광공업 생산은 5.4% 증가했고, 생산지수는 역대 최고치를 경신했다. 상승의 중심에는 반도체가 있었다. 반도체 생산은 전월 대비 28.2% 늘며 1988년 이후 가장 높은 증가율을 기록했다. 생산지수 역시 최고치를 다시 썼다.전자·통신 생산도 20% 넘게 증가하며 제조업 전반의 회복 흐름을 강화했다. 반도체 중심의 수출형 산업 구조가 경기 반등의 핵심 동력으로 작용한 모습이다. 설비·건설 투자 동반 급등…경기 회복 신호 강화투자 지표는 더욱 강한 상승세를 보였다. 설비투자는 전월 대비 13.5% 증가하며 11년 만에 최대폭을 기록했다. 자동차 등 운송장비 투자와 전기기기·기계류 투자가 동시에 늘었다.건설 부문 역시 큰 폭으로 반등했다. 건설기성은 19.5% 증가해 통계 작성 이후 최대 상승폭을 기록했고, 건축과 토목 모두에서 실적이 개선됐다. 건설수주도 4개월 연속 증가세를 이어가며 향후 경기 기대를 뒷받침했다.생산과 투자 지표가 동시에 개선되면서 경기 회복 신호는 한층 분명해졌다. 소비는 정체…내수 회복 속도는 제한적서비스업 생산은 0.5% 증가하며 완만한 흐름을 유지했지만, 소비는 사실상 제자리걸음이었다.소매판매는 전월과 같은 수준을 유지했다. 음식료품 등 비내구재 소비가 증가했지만, 의복과 통신기기 등은 감소했다. 소비 회복이 특정 품목에 국한된 흐름을 보이며 내수 전반의 확산으로 이어지지 못한 모습이다. 중동 리스크 변수…4월부터 본격 영향 전망이번 지표는 중동 전쟁 발생 이전 흐름을 반영한 수치다.정부는 3월 일부 지표에서 영향이 감지될 수 있지만, 본격적인 충격은 4월 이후 나타날 것으로 보고 있다. 에너지 가격과 공급망 변동이 제조업과 소비에 동시에 영향을 줄 가능성이 있다.결국 현재의 반등은 ‘지표상 회복’ 단계에 머물러 있으며, 외부 변수에 따라 방향이 빠르게 바뀔 수 있는 국면으로 해석된다.반도체 중심의 생산 회복과 투자 확대가 경기 반등을 이끌고 있지만, 소비 회복과 외부 리스크 관리가 향후 경기의 지속성을 좌우할 핵심 변수로 떠오르고 있다.
2026.03.31
AI 확산 속 줄어든 일자리, 청년층에 집중됐다 연구개발, 법률·회계, IT 등 고급 인력 중심 산업에서 일자리가 줄어든 가운데, 그 충격이 20·30대 청년층에 집중된 것으로 나타났다. 인공지능 확산과 채용 축소가 맞물리며 고용 구조 변화가 본격화하는 흐름이다. 전문직·IT 고용, 5년 만에 감소 전환국가데이터처 경제활동인구 마이크로데이터 분석 결과, 지난 2월 기준 ‘전문·과학 및 기술 서비스업’과 ‘정보통신업’ 취업자는 전년 동월 대비 14만7천명 감소했다.전문·과학·기술 서비스업에서 10만5천명, 정보통신업에서 4만2천명이 줄었다. 두 업종 모두 취업자 감소는 코로나19 영향이 컸던 2021년 이후 처음이며, 감소 폭은 2013년 산업분류 개편 이후 가장 크다.해당 업종은 변호사·회계사 등 전문직과 소프트웨어 개발, 프로그래밍 등 IT 직군이 포함되는 분야로, AI 기술 적용 가능성이 높은 영역으로 꼽힌다. 감소의 89%, 2030이 떠안았다연령별로 보면 고용 충격은 청년층에 집중됐다. 20대 취업자는 9만7천명, 30대는 3만4천명 감소해 두 연령대를 합하면 전체 감소분의 약 89%에 달한다.특히 사회 진입 초기 단계인 20대의 감소폭이 컸다. 20대 후반에서만 8만1천명이 줄었고, 20대 초반도 감소세를 보였다.반면 40대는 3만2천명 감소에 그쳤고, 50대와 60대 이상은 오히려 취업자가 증가했다. 고용 감소의 충격이 사실상 청년층에 집중된 구조다. AI, ‘주니어 업무’부터 대체 시작이 같은 흐름에는 경기 둔화에 따른 채용 축소와 함께 AI 도입 확대가 영향을 미친 것으로 분석된다.기초 코딩, 자료 조사, 문서 초안 작성 등 반복적이고 표준화된 업무는 주로 주니어 인력이 담당해왔는데, 생성형 AI가 이 영역을 빠르게 대체하고 있다는 것이다.한국은행 보고서에서도 이러한 흐름이 확인된다. 챗GPT 출시 이후 3년간 프로그래밍(-11.2%), 정보서비스(-23.8%), 출판(-20.4%), 전문서비스(-8.8%) 등 주요 업종에서 청년 고용이 전반적으로 감소한 것으로 나타났다. 채용시장, ‘경력 선호’로 더 기울어기업 입장에서는 불확실한 경기 환경에서 즉시 활용 가능한 인력을 선호하는 경향이 강해지고 있다.AI가 기초 업무를 대체하는 상황에서 신입 채용 유인은 줄어들고, 중간 경력 이상의 인력 중심으로 채용 구조가 재편되는 흐름이다.결과적으로 청년층은 진입 기회가 줄어드는 이중 부담에 직면하고 있다. 일자리 감소가 아닌 ‘구조 변화’의 신호이번 통계는 단순한 고용 감소를 넘어 노동시장 구조 변화의 신호로 읽힌다.AI 도입은 일자리를 줄이는 동시에 새로운 직무를 만들어내지만, 그 과정에서 특정 연령대와 직무군에 충격이 집중되는 특징을 보인다.특히 진입 단계에 있는 청년층이 가장 먼저 영향을 받는 구조가 확인된 만큼, 교육·훈련 체계와 채용 방식 전반의 재설계 필요성이 커지고 있다.
2026.03.30
“4월 월급명세서, 숫자가 달라진다” 4월 급여일, 평소보다 적게 들어온 월급에 당황하는 직장인이 적지 않다. 반대로 예상보다 많은 금액이 찍혀 놀라는 경우도 있다. 같은 급여명세서를 두고 희비가 엇갈리는 이유는 매년 이 시기에 반영되는 건강보험료 연말정산 때문이다. 왜 4월에 갑자기 돈이 빠질까건강보험료는 현재 소득이 아니라 ‘재작년 보수’를 기준으로 우선 부과된다. 이후 실제로 받은 지난해 소득을 기준으로 다시 계산해 차액을 정산하는 구조다.이 때문에 지난해 연봉이 올랐다면 부족했던 보험료를 4월에 추가로 납부하게 되고, 반대로 소득이 줄었다면 그만큼 환급을 받는다. 보험료가 갑자기 오른 것이 아니라, 미뤄둔 금액을 정산하는 개념에 가깝다. 1천만명 더 냈다…평균 20만원 추가 부담실제 수치에서도 흐름은 분명하다. 건강보험공단의 2024년도 정산 결과를 보면 전체 대상자 1,656만명 중 1,030만명이 추가 납부 대상이었다. 이들이 평균적으로 더 낸 금액은 20만3,555원이다.반대로 보수가 줄어 환급을 받은 인원은 353만명으로, 평균 11만7,181원을 돌려받았다. 소득 변동이 없어 정산이 발생하지 않은 경우도 273만명에 달했다.추가 납부 대상자가 꾸준히 늘고 있다는 점은 직장인 전체 보수 수준이 상승하고 있다는 신호로 해석된다. 부담 크다면 최대 12회 분할 납부 가능추가 납부 금액이 크다면 한 번에 내지 않아도 된다. 추가 금액이 한 달 보험료보다 많을 경우 최대 12회까지 나눠 낼 수 있다.반대로 환급 대상자는 별도의 신청 없이 4월 급여에서 자동으로 반영된다. 별도 절차 없이 실수령액이 늘어나는 구조다. 올해부터는 ‘자동 정산’으로 전환올해부터는 행정 절차도 간소화됐다. 기존에는 회사가 보수 총액을 별도로 신고해야 했지만, 이제는 국세청 자료와 연계해 자동으로 정산이 이뤄진다.사업장의 행정 부담이 줄어드는 동시에 입력 오류나 누락 가능성도 낮아진다. 다만 일부 특수한 경우에는 별도 신청이 필요하다.결국 4월 급여의 변화는 ‘보험료 인상’이 아니라 ‘소득 변화의 결과’다. 월급이 줄었다면 작년 소득이 늘었다는 의미이고, 반대로 늘었다면 소득이 감소했음을 반영한다. 숫자의 변화는 불편함보다, 지난 1년의 소득 흐름을 보여주는 지표에 가깝다.
2026.03.30
AI가 고른 인재, 채용의 기준이 바뀐다 고용노동부가 AI 기반 인재추천 기능을 한 단계 끌어올렸다. 채용 과정에서 기업이 가장 큰 어려움으로 꼽은 ‘인재 탐색’ 문제를 줄이겠다는 의도다. 단순히 지원자를 나열하는 수준에서 벗어나, 왜 이 사람이 적합한지까지 설명하는 구조로 바뀐 점이 핵심이다. 채용의 병목, ‘사람 찾기’에서 발생했다고용노동부 조사에 따르면 기업 1,255곳 중 43.9%가 채용 과정에서 가장 어려운 단계로 인재정보 탐색을 지목했다. 지원자 풀이 충분함에도 불구하고, 적합한 인재를 선별하는 데 시간이 과도하게 소요된다는 의미다.또한 AI 기능에 대한 요구도 분명했다. 기업의 26.5%가 ‘AI 인재추천 기능 강화’를 개선 과제로 꼽았다. 채용의 문제는 지원자가 부족한 것이 아니라, ‘선별 기준의 비효율’에 있다는 점이 확인된 셈이다. AI, 단순 추천에서 ‘판단 보조’로 진화이번에 고도화된 고용24 AI 인재추천 서비스는 구조가 달라졌다. 직무, 직종, 경력, 임금 등 8개 항목을 분석해 구인공고와 지원자의 적합도를 수치화하고, 이를 종합 매칭지표로 시각화한다.눈에 띄는 변화는 ‘설명 기능’이다. 추천 인재마다 2~3줄로 추천 이유를 제시하고, 주요 경력과 역량을 요약해 제공한다. 인사담당자는 지원서를 처음부터 끝까지 읽지 않아도 핵심 판단을 빠르게 내릴 수 있다.이는 AI가 결과만 제시하던 방식에서, 판단 근거까지 함께 제공하는 방향으로 이동했음을 보여준다. 채용 영역에서도 ‘설명 가능한 AI’가 본격적으로 적용되기 시작한 것이다. 채용 속도와 비용 구조, 동시에 바뀐다노동부는 이번 기능 개선으로 기업이 체감할 변화로 세 가지를 제시했다. 인재 탐색 시간 단축, 서류 검토 부담 감소, 채용 의사결정 속도 향상이다.이는 단순한 편의성 개선을 넘어 채용 비용 구조 자체를 바꾸는 요소다. 인사 담당자의 시간 투입이 줄어들수록 채용 단가는 낮아지고, 의사결정 속도가 빨라질수록 우수 인재 확보 경쟁에서도 유리해진다.결국 AI 채용은 ‘효율성’과 ‘속도’라는 두 축에서 기업 경쟁력과 직결되는 영역으로 이동하고 있다. 채용 플랫폼, ‘통합 HR 시스템’으로 확장고용노동부는 향후 기능을 더 확장할 계획이다. 채용확률 기반 구인컨설팅, 면접·입사관리, 지원자 분석·통계 기능을 포함한 ‘AI 채용마당’을 구축해 채용 전 과정을 통합 지원한다는 구상이다.이는 채용 플랫폼이 단순 공고 게시 공간을 넘어, 데이터 기반 의사결정 시스템으로 전환되고 있음을 의미한다.AI가 사람을 추천하는 시대에서, AI가 채용 전략을 설계하는 단계로 넘어가고 있다. 채용의 기준 역시 ‘경험’에서 ‘데이터’로 이동하는 흐름이 더욱 뚜렷해질 전망이다.
2026.03.30
서울지하철, 무선통신 신호체계 도입…배차 간격 줄여 혼잡 20% 낮춘다 서울시가 지하철 혼잡 문제를 해결하기 위해 무선통신 기반 열차제어시스템을 도입한다. 기존 신호체계를 근본적으로 바꾸는 방식으로 수송력을 높이고 출퇴근 혼잡을 완화하겠다는 전략이다. 구간 단위에서 ‘실시간 정밀 제어’로 전환이번에 도입되는 시스템은 기존 궤도회로 방식과 구조적으로 다르다.궤도회로 방식은 선로에 흐르는 전기 신호를 통해 열차 위치를 ‘구간 단위’로 파악하는 방식으로, 열차 간 간격을 줄이는 데 물리적 한계가 있다.반면 무선통신 기반 신호체계는 열차와 관제실 간 실시간 통신을 통해 위치를 정밀하게 파악하고, 상황에 따라 안전거리를 유동적으로 조정한다.이로 인해 열차 운행 간격을 촘촘하게 유지할 수 있어 수송력이 크게 향상된다.서울시는 해당 시스템 도입 시 혼잡도가 평균 20% 이상 감소할 것으로 전망했다. 혼잡도 150% 넘는 노선…기술 전환 필요성 커져서울 지하철은 하루 이용객이 약 492만 명에 달하는 대표적인 과밀 교통망이다.출근 시간 기준 혼잡도는 이미 한계를 넘어선 상태다.9호선 노량진역은 182.5%, 2호선 사당역은 150.4%, 우이신설선 정릉역은 163.2% 수준으로 집계됐다.혼잡도 150% 이상은 승객 간 밀착 상태를 의미한다.시설 확장만으로는 대응이 어려운 상황에서 신호체계 전환이 현실적인 대안으로 제시된 것이다. 우이신설선 우선 적용…2032년 전환 목표서울시는 혼잡도가 높은 우이신설선에 우선 적용한다.해당 노선은 신호시스템 교체 시점과 연장선 개통 시기를 고려해 2032년까지 무선통신 방식으로 전환할 계획이다.이후 9호선과 2호선 등 주요 혼잡 노선으로 확대 적용한다.올해 상반기 검토용역을 거쳐 설계에 착수하고, 지상 및 차량 장비를 순차적으로 구축한다는 일정이다. 국산 기술 적용…유지관리 문제도 개선 기대이번 사업에는 국내 기술인 KTCS-M이 적용된다.KTCS-M은 국가 연구개발을 통해 2014년 개발된 한국형 무선통신 신호 시스템으로, 이미 일부 노선에서 운행 중이다.기존 해외 궤도회로 시스템은 부품 수급 불안과 유지관리 비용 증가, 장애 발생 시 장기 정비 문제 등이 지적돼 왔다.무선통신 방식 전환은 운영 안정성과 유지 효율성 측면에서도 개선 효과가 기대된다.서울시는 시설 확장 중심의 대응에서 벗어나 기술 기반 교통 혁신으로 정책 방향을 전환하고 있다.지하철 혼잡 문제를 구조적으로 해결할 수 있는 첫 단계가 될지 주목된다.
2026.03.26
청소년, 하루 30분만 움직여도 달라진다…당뇨 위험 ‘뚝’ 청소년기의 생활 습관이 향후 건강에 미치는 영향이 수치로 확인됐다. 하루 30분만 앉아 있는 시간을 줄이고 운동이나 수면으로 바꿔도 제2형 당뇨병 위험을 낮출 수 있다는 연구 결과다.미국 하버드대 의대 연구팀은 청소년 약 800명을 대상으로 5년간 생활 패턴과 건강 지표를 추적한 결과, 좌식 시간을 줄이고 중·고강도 신체활동을 늘릴 경우 인슐린 저항성이 약 15% 감소했다고 밝혔다. 하루 30분 변화, 건강 지표에 유의미한 영향연구에 따르면 앉아 있는 시간을 하루 30분 줄이고 이를 중·고강도 운동으로 대체할 경우 인슐린 저항성은 14.8% 감소했다. 같은 시간을 수면으로 바꾼 경우에도 5% 감소 효과가 나타났다.반면 저강도 활동으로 대체했을 때는 유의미한 변화가 확인되지 않았다. 단순한 움직임보다 일정 강도의 신체활동이 중요하다는 점이 확인된 셈이다.연구진은 “하루 몇 분이라도 좌식 행동을 운동이나 수면으로 바꾸는 것만으로 건강에 이점이 있다”고 설명했다. 청소년 하루 절반 ‘앉아서’ 보내조사 대상 청소년들은 하루 평균 11.5시간, 전체 시간의 48%를 앉아서 보내는 것으로 나타났다. 수면은 33%, 저강도 활동은 17%였고, 중·고강도 신체활동은 2%에 불과했다.연구는 초기 청소년기(평균 12.9세) 활동 패턴을 분석한 뒤, 이후 청소년기(평균 17.5세)에 공복 혈액검사를 통해 인슐린 저항성을 평가하는 방식으로 진행됐다. 생활 패턴 재설계 필요성 부각이번 연구는 24시간 생활 주기에서 활동·수면·좌식 시간이 서로 어떻게 영향을 미치는지를 함께 분석했다는 점에서 의미가 있다.연구진은 공중보건 차원에서도 청소년의 좌식 시간을 줄이고 운동과 수면을 늘리는 방향으로 정책을 설계할 필요가 있다고 강조했다.짧은 시간의 변화만으로도 건강 지표에 영향을 줄 수 있다는 점에서, 일상 속 행동 변화의 중요성이 다시 확인됐다.
2026.03.23
반도체가 끌고 간 수출…20일 기준 533억달러 ‘역대 최대’ 이달 들어 20일까지 수출이 반도체 호조에 힘입어 같은 기간 기준 역대 최대를 기록했다. 수출 증가율은 50%를 넘어서며 단기간 급등 흐름을 보였다.23일 관세청에 따르면 3월 1일부터 20일까지 수출액은 533억 달러로 집계됐다. 전년 동기 대비 50.4% 증가한 수치로, 기존 최대였던 지난달 같은 기간 실적(435억 달러)을 한 달 만에 크게 넘어섰다.조업일수 증가 효과를 감안한 일평균 수출액도 35억5천만 달러로 40.4% 늘었다. 올해는 조업일수가 15일로 지난해보다 하루 많았다. 반도체가 이끈 수출 구조 변화이번 수출 급증은 반도체가 주도했다. 반도체 수출은 187억 달러로 163.9% 증가하며 1∼20일 기준 역대 최대를 기록했다. 기존 최고였던 지난달 151억 달러를 크게 넘어섰다.전체 수출에서 반도체가 차지하는 비중은 35.0%로 확대됐다. 1년 전보다 15.1%포인트 상승한 수준으로, 수출 구조가 반도체 중심으로 재편되는 흐름이 뚜렷하게 나타났다.다른 품목에서도 증가 흐름이 이어졌다. 승용차는 11.1%, 석유제품은 49.0%, 컴퓨터 주변기기는 269.4% 증가했다. 반면 선박 수출은 3.9% 감소했다. 주요 시장 전반적 증가…대중·대미 동반 확대국가별로는 주요 시장 대부분에서 증가세가 확인됐다. 중국 수출은 69.0%, 미국은 57.8%, 베트남은 46.4%, 유럽연합은 6.6% 증가했다.특히 대미 수출은 조업일수를 반영한 일평균 기준으로도 47.3% 늘어나며 실질 증가세가 확인됐다. 반면 싱가포르 수출은 8.5% 감소했다. 에너지 수입 증가…무역수지 흑자 유지같은 기간 수입은 412억 달러로 19.7% 증가했다. 원유 수입이 27.8% 늘고 반도체, 반도체 제조장비 수입도 각각 34.3%, 10.4% 증가하면서 전체 수입을 끌어올렸다.에너지 수입(원유·가스·석탄)은 18.8% 증가했다. 가스 수입은 6.4% 감소했지만 전체 에너지 수입은 확대 흐름을 유지했다.수출 증가폭이 더 크게 나타나면서 무역수지는 121억 달러 흑자를 기록했다. 반도체 의존도 확대, 구조적 변수로 부상이번 지표는 반도체가 한국 수출의 핵심 동력으로 다시 자리잡았음을 보여준다. 동시에 특정 품목 의존도가 높아지는 구조적 특징도 더욱 강화됐다.반도체 업황과 글로벌 수요 변화가 향후 수출 흐름을 좌우할 가능성이 커진 가운데, 에너지 수입 증가와의 균형도 주요 변수로 작용할 전망이다.
2026.03.23
결혼 24만건 회복…혼인시장, 구조적 변화 시작됐다 지난해 혼인 건수가 24만건을 넘어서며 7년 만에 최대치를 기록했다. 팬데믹 이후 미뤄졌던 결혼 수요가 본격적으로 반영되는 동시에, 혼인 구조 자체도 빠르게 바뀌는 흐름이 확인된다. 혼인 3년 연속 증가…팬데믹 이전 수준 회복국가데이터처에 따르면 지난해 혼인 건수는 24만건으로 전년 대비 8.1% 증가했다. 2012년 이후 장기 감소 흐름을 이어오던 혼인은 2023년 반등 이후 3년 연속 증가세를 유지하고 있다. 특히 30대 초반 인구 증가와 코로나19로 지연된 결혼 수요가 한꺼번에 반영되며 상승폭이 확대된 것으로 분석된다. 남성 평균 초혼 연령은 33.9세, 여성은 31.6세로 집계됐다. 남녀 간 연령 격차는 2.2세로 줄어들며 역대 최소 수준에 도달했다. ‘여성 연상’ 20% 돌파…혼인 패턴 변화 가속혼인 구조 변화도 뚜렷하다. 초혼 부부 중 여성이 연상인 비율이 20.2%를 기록하며 처음으로 20%를 넘어섰다.남성 연상 비중은 63.0%로 여전히 가장 크지만 점차 축소되는 흐름이며, 동갑 부부 비중도 증가했다.결혼 연령 상승과 사회 인식 변화가 맞물리며 전통적인 혼인 패턴이 빠르게 재편되는 양상이다. 국제결혼 정체 속 일본 증가…구조적 분화외국인과의 혼인은 2만700건으로 소폭 감소했다. 다만 일본과의 혼인은 여성·남성 모두에서 두 자릿수 증가율을 기록하며 특정 국가 중심의 재편 흐름이 나타났다. 이는 단순한 국제결혼 감소가 아니라, 국가별 선호 변화가 반영된 결과로 해석된다. 이혼 6년째 감소…‘황혼 이혼’은 증가이혼 건수는 8만8천건으로 6년 연속 감소세를 이어갔다. 다만 연령 구조는 달라지고 있다.60세 이상 이혼이 가장 큰 비중을 차지하며 ‘황혼 이혼’이 주요 특징으로 자리 잡았다.평균 혼인 지속 기간은 17.6년으로 늘어나며, 장기 결혼 이후 이혼하는 사례가 증가하는 흐름이다. 혼인 증가, 구조적 반등인가 일시 효과인가혼인 건수 증가가 지속 가능한 흐름인지에 대한 판단은 아직 이르다.현재 증가세는 인구 구조 변화와 팬데믹 지연 수요가 동시에 작용한 결과라는 점에서, 중장기적으로는 다시 감소 압력을 받을 가능성도 존재한다. 다만 연령 격차 축소, 연상연하 증가, 이혼 구조 변화 등은 단기적 현상이 아닌 ‘혼인 문화 자체의 변화’로 해석된다.
2026.03.19
취업자 20만명대 회복…청년실업률 5년 만에 최고 취업자 수 증가 폭이 석 달 만에 20만명대를 회복했지만, 청년 고용 지표는 오히려 악화됐다. 고령층 중심의 고용 확대와 산업 구조 변화가 동시에 나타나는 흐름이다. 취업자 23만명 증가…고용 회복 흐름 재확인국가데이터처에 따르면 2026년 2월 취업자는 2천841만3천명으로 전년 대비 23만4천명 증가했다.취업자 증가 폭은 지난해 12월과 올해 1월 감소 흐름을 보이다가 다시 확대됐다. 지난해 9월 이후 가장 큰 증가 폭으로, 단기적인 고용 회복 흐름이 확인된 수치다. 고령층 고용 확대 뚜렷…청년층은 감소연령별로 보면 60세 이상 취업자가 28만7천명 증가하며 전체 고용 증가를 주도했다. 30대와 50대에서도 증가세가 이어졌다.반면 청년층 취업자는 14만6천명 감소했다. 청년층과 30대 실업률은 각각 7.7%, 3.6%로 상승하며 5년 만에 최고 수준을 기록했다.노동시장에 새롭게 진입한 인구가 늘면서 실업률이 상승한 측면이 있다는 분석도 제시됐다. 제조·건설 장기 감소…질 좋은 일자리 축소 흐름산업별로는 보건·사회복지, 운수·창고, 여가 서비스업이 고용 증가를 이끌었다.반면 제조업은 20개월 연속, 건설업은 22개월 연속 취업자 감소가 이어졌다. 안정적인 일자리로 평가되는 산업에서 감소세가 장기화되는 흐름이다.전문과학 및 기술서비스업 역시 10만명 이상 감소하며 변화 조짐을 보였다. 정보통신업에서도 감소가 나타났다. AI 영향 가능성 제기…구조적 변화 여부 주목전문과학 및 기술서비스업 감소를 두고 인공지능 확산 영향 가능성도 언급됐다.다만 통계 당국은 기저효과 등 일시적 요인일 가능성도 함께 제시하며, 구조적 변화 여부는 추가 관찰이 필요하다는 입장을 보였다. 고용의 질·세대 격차 동시에 부각전체 고용 규모는 증가했지만, 고령층 중심의 확대와 청년층 부진이 동시에 나타나면서 고용의 질과 세대 간 격차 문제가 함께 부각됐다.실업자는 99만3천명으로 증가했고, 실업률도 상승했다. ‘쉬었음’ 인구 역시 늘어나 노동시장 이탈 흐름도 일부 확인됐다.
2026.03.18
