"AI인프라"에 대한 통합검색 결과
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삼성전자 HBM4 매출 10억달러 돌파…AI 메모리 시장 주도권 강화 삼성전자의 6세대 고대역폭메모리(HBM)인 HBM4가 양산 출하 4개월 만에 매출 10억달러(약 1조5천400억원)를 돌파하며 차세대 AI 메모리 시장에서 존재감을 확대하고 있다.23일 업계에 따르면 삼성전자는 지난 2월 12일 세계 최초로 HBM4 양산을 시작한 이후 약 4개월 만에 누적 매출 10억달러를 넘어섰다. 이달 말 기준으로는 12억달러(약 1조8천500억원)에 이를 것으로 전망된다.HBM4는 인공지능(AI) 학습과 추론에 필요한 초고속 데이터 처리용 메모리로, 최근 AI 인프라 투자 확대와 함께 수요가 급증하고 있다. 삼성전자는 출시 초기부터 주요 고객사 공급을 확대하며 시장 점유율을 빠르게 늘리고 있는 것으로 알려졌다.업계에서는 현재 공급 확대 속도를 고려할 때 올해 연말 HBM4 매출이 100억달러(약 15조4천억원)를 넘어설 가능성도 제기한다. 신규 메모리 제품이 양산 첫해 기록하는 매출 규모로는 이례적인 수준이라는 평가다. AI 투자 확대·ASIC 시장 성장 수혜HBM4 성장의 배경에는 AI 산업 확장이 자리하고 있다.업계는 올해 글로벌 HBM 시장 규모가 지난해보다 58% 증가한 546억달러(약 84조원)에 달할 것으로 보고 있다. 세계반도체무역통계기구(WSTS) 역시 올해 전 세계 반도체 시장 규모를 9천750억달러(약 1천500조원)로 전망했다.특히 최근에는 주문형 반도체(ASIC) 시장이 새로운 성장 축으로 부상하고 있다. ASIC은 특정 연산에 최적화된 맞춤형 칩으로, 글로벌 빅테크 기업들이 자체 AI 칩 개발에 적극 활용하면서 HBM 수요를 끌어올리고 있다.삼성전자는 주요 GPU 업체는 물론 ASIC 기반 하이퍼스케일러 기업들과도 공급 협력을 확대하고 있다. 업계에서는 삼성전자의 올해 HBM 매출이 지난해보다 3배 이상 증가할 것으로 전망한다.김동원 KB증권 연구원은 "브로드컴, 구글, 아마존, 마이크로소프트, 메타 등 ASIC 중심 고객 기반을 확보한 삼성전자의 내년 HBM 출하량이 큰 폭으로 증가할 것"이라고 분석했다. 성능·전력효율 모두 강화삼성전자는 HBM4 베이스 다이에 4나노 공정을 적용해 성능과 생산 안정성을 동시에 확보했다.HBM4의 데이터 처리 속도는 초당 11.7Gbps로 업계 표준 대비 약 46% 빠르다. 데이터 전송 능력은 이전 세대보다 약 2.7배 향상됐으며, 전력 효율 역시 약 40% 개선됐다.AI 모델 규모가 커질수록 발생하는 데이터 병목 현상을 줄이면서도 운영 비용 부담까지 낮춘 것이 강점으로 평가된다. HBM4E까지 이어지는 선점 전략삼성전자는 후속 제품인 HBM4E 시장에서도 기술 우위를 기반으로 주도권 확보에 나선다는 전략이다.특히 삼성전자는 로직 반도체와 메모리, 파운드리, 첨단 패키징 역량을 모두 보유한 세계 유일의 종합반도체기업(IDM)으로 평가받는다. 설계부터 생산, 패키징까지 일괄 제공할 수 있는 '원스톱' 체계가 경쟁력으로 꼽힌다.업계에서는 HBM 기술이 고도화될수록 메모리 설계와 파운드리 공정을 동시에 최적화할 수 있는 삼성전자의 통합 역량이 더욱 부각될 것으로 보고 있다.업계 관계자는 "HBM4와 차세대 HBM4E가 2030년까지 AI 메모리 시장의 주력 제품이 될 가능성이 높다"며 "향후 HBM 경쟁 구도에서 삼성전자가 주도권을 확보할 가능성이 크다"고 말했다. 
2026.06.23
![오픈AI는 삼성전자[005930] 국내 임직원과 디바이스경험(DX) 부문 전 세계 임직원을 대상으로 자사 인공지능(AI) 협업 도구인 챗GPT 엔터프라이즈와 코덱스를 공급한다고 22일 밝혔다.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fd2n8o1kxb7aqru.cloudfront.net%2Fupload%2F2026-06-21%2Fdbaa7b24-b49c-4dd1-892c-1609f2389290.webp&w=3840&q=100)
오픈AI, 삼성전자와 초대형 계약…챗GPT·코덱스 전 세계 임직원 도입 오픈AI가 삼성전자 국내 임직원과 디바이스경험(DX) 부문 전 세계 임직원을 대상으로 기업용 인공지능(AI) 서비스인 챗GPT 엔터프라이즈와 코덱스를 공급한다. 이번 계약은 오픈AI 역사상 체결된 엔터프라이즈 계약 가운데 최대 규모 사례 중 하나로 평가된다.삼성전자는 소프트웨어 개발과 마케팅, 제품 개발, 제조 등 전사 업무 영역에 생성형 AI를 적용해 생산성과 문제 해결 역량을 높일 계획이다. 특히 챗GPT 엔터프라이즈를 통해 임직원들의 지식 기반 업무를 지원하는 동시에 데이터 보호, 접근 권한 관리, 보안 통제 등 기업 환경에 필요한 기능도 함께 활용한다. 개발부터 일반 업무까지 AI 활용 확대코덱스는 코드 작성과 리뷰, 디버깅 등 개발 업무뿐 아니라 비개발 직군에서도 다양한 업무 자동화를 지원한다. 아이디어를 소프트웨어 형태로 구현하거나 반복 업무를 자동화하는 데 활용될 전망이다.오픈AI에 따르면 현재 전 세계적으로 매주 500만 명 이상이 기술·비기술 분야에서 코덱스를 사용하고 있다. 국내 코덱스 주간 활성 사용자 수는 올해 2월 이후 약 800% 증가한 것으로 나타났다.김경훈 오픈AI 코리아 총괄 대표는 “삼성전자가 AI를 특정 조직의 업무 도구가 아닌 전 세계 임직원의 업무 방식과 혁신 역량을 높이는 핵심 플랫폼으로 활용한다는 점에서 의미가 크다”며 “오픈AI 역사에서도 중요한 사례가 될 것”이라고 밝혔다. 메모리 반도체 이어 AI 플랫폼 협력 확대양사는 앞서 차세대 AI 인프라 구축에 필요한 첨단 메모리 반도체 공급 분야에서도 협력을 진행해왔다. 이번 계약으로 반도체를 넘어 기업용 AI 플랫폼 영역까지 협력 범위를 확대하게 됐다.한편 오픈AI는 국내 기업 및 기관과의 협력을 빠르게 넓혀가고 있다. 서울대학교는 학생과 교직원 등 약 4만7천 명을 대상으로 챗GPT 에듀를 제공하고 있으며, 카카오와는 카카오톡 내 챗GPT 연동 서비스를 추진하고 있다.이 밖에도 엘지전자, 엘지유플러스, 엘지씨엔에스, 지에스건설, 삼성에스디에스, 티빙, 크래프톤, 토스, 무신사 등 다양한 산업 현장에서 챗GPT 엔터프라이즈와 오픈AI 응용프로그램 인터페이스(API), 코덱스가 활용되고 있다.
2026.06.22
젠슨 황이 남긴 선물과 숙제…한국 AI, 기회와 의존 사이 닷새간 이어진 젠슨 황의 방한은 한국 인공지능(AI) 산업의 현재 위치와 미래 과제를 동시에 보여준 행사로 평가된다.한국 기업들은 엔비디아와의 협력을 통해 AI 팩토리와 피지컬 AI 분야에서 글로벌 시장 진출의 발판을 마련했다. 반면 AI 인프라 전반이 엔비디아 생태계에 더욱 깊게 연결되면서 기술 종속과 전력 인프라 부족이라는 과제도 함께 떠올랐다. AI 생태계 총집결…전방위 협력 확대이번 방한의 가장 큰 성과는 개별 계약보다 한국 AI 산업 전반이 엔비디아와 긴밀한 협력 체계를 구축했다는 점이다.삼성전자, SK하이닉스, SK텔레콤, 네이버, LG전자, 현대자동차그룹을 비롯해 AI 스타트업과 로봇 기업들이 대거 참여하며 협력 범위를 넓혔다.특히 핵심 화두는 'AI 팩토리' 구축이었다.AI 팩토리는 기존 데이터센터를 넘어 대규모 GPU와 메모리, 네트워크, 전력을 통합해 AI 모델 학습과 추론을 수행하는 차세대 인프라다.SK텔레콤은 엔비디아 DSX 플랫폼 기반 AI 팩토리를 구축해 아시아 시장 공략에 나설 계획이며, 네이버 역시 단계적으로 기가와트급 AI 인프라 확장을 추진하고 있다. 로봇·모빌리티 분야 협력도 확대피지컬 AI 분야에서도 협력은 확대됐다.LG전자는 차세대 로봇 개발 과정에서 엔비디아 플랫폼을 적극 활용할 계획이며, 현대차그룹은 자율주행과 소프트웨어 중심 자동차 개발에 엔비디아 기술을 접목하고 있다.또 업스테이지, 트웰브랩스, 로보티즈 등 국내 AI 스타트업들도 글로벌 AI 생태계에서 존재감을 높이는 계기를 마련했다.젠슨 황은 방한 기간 "한국은 AI의 미래에 투자하기에 매우 훌륭한 나라"라며 한국 AI 산업에 대한 기대감을 나타냈다. 남겨진 과제는 '의존도'반면 엔비디아 의존 심화는 가장 큰 숙제로 꼽힌다.이번 방한에서 공개된 협력 프로젝트 대부분은 엔비디아 GPU와 소프트웨어 플랫폼을 기반으로 한다. AI 인프라 확대가 곧 엔비디아 의존도 증가로 이어지는 구조다.업계에서는 메모리 협력을 넘어 AI 인프라 전반으로 종속성이 확대되고 있다는 우려도 나온다.여기에 전력 문제도 변수다.차세대 AI 서버는 기존 대비 4~5배 많은 전력을 소비할 것으로 전망된다. 대규모 AI 팩토리가 본격 가동되면 안정적인 전력 공급과 전력망 확충이 필수 과제가 될 것으로 보인다.전문가들은 엔비디아와 협력은 필요하지만 독자 기술 확보도 병행해야 한다고 지적한다.국내 AI 산업이 글로벌 생태계에 편입되는 것은 분명한 기회지만, 장기적으로는 자체 AI 반도체와 소프트웨어 경쟁력을 키워 기술 주권을 확보하는 것이 중요하다는 평가다.
2026.06.09
코스피, 9천선 돌파 도전…상승세 이어갈까 숨고르기 나설까 KOSPI 가 사상 처음 9,000선 돌파를 눈앞에 둔 가운데 4일 시장의 방향성에 관심이 쏠리고 있다.직전 거래일인 2일 코스피는 8,801.49로 마감했다. 장중에는 8,933.62까지 오르며 9,000선에 근접했지만 이후 차익실현 매물이 출회되며 큰 변동성을 보였다.특히 외국인은 이날 6조6천억원이 넘는 순매도를 기록했다. 이는 역대 세 번째 규모의 순매도 기록이다.반면 개인 투자자는 6조3천억원 이상을 순매수하며 외국인 매물을 대부분 받아냈다. 미국 증시는 조정…반도체는 강세휴장 기간 동안 미국 증시는 약세를 나타냈다.S&P 500 과 NASDAQ Composite 는 연속 상승 흐름을 멈추고 하락 마감했다.미국과 이란 간 군사 충돌 우려가 다시 부각되면서 투자심리가 위축된 영향이다.다만 반도체 업종은 여전히 강세를 유지했다.Philadelphia Semiconductor Index 는 2일 5.87% 급등한 데 이어 3일에도 1.39% 상승했다.AI 인프라 투자 확대 기대감이 지속되면서 글로벌 반도체 업종 전반이 견조한 흐름을 이어가고 있다는 평가다. 외국인 수급과 환율이 변수국내 증시의 가장 큰 변수는 외국인 수급이다.외국인은 지난달 7일부터 18거래일 연속 순매도를 이어가고 있다.중동 정세 불안으로 국제유가와 달러 가치가 상승하면 원·달러 환율도 다시 오를 수 있어 외국인 자금 유출 압력이 커질 가능성이 있다.실제로 MSCI 한국지수 ETF는 최근 이틀 연속 하락하며 해외 투자심리가 다소 약화된 모습을 보였다. 젠슨 황 방한 효과 주목긍정적 요인도 적지 않다.젠슨 황 의 방한과 국내 주요 기업들과의 협력 논의가 예정돼 있어 반도체·AI 관련 종목에는 추가 모멘텀이 될 수 있다.시장에서는 삼성전자와 SK하이닉스를 중심으로 한 반도체 업종 강세가 이어질 경우 코스피가 9,000선 돌파를 시도할 수 있다고 보고 있다.다만 미국 증시 조정과 중동 리스크, 외국인 매도세가 이어질 경우 단기적인 숨고르기 국면이 나타날 가능성도 함께 제기된다.
2026.06.04
코스피 8,000 시대, 숫자보다 더 중요한 변화 코스피가 결국 8,000선을 돌파했다. 불과 지난 5월 6일 7,000선을 넘긴 뒤 9일 만이다. 거래일 기준으로는 단 7거래일 만에 ‘천 포인트’가 추가로 올라간 셈이다.KOSPI는 이제 단순한 국내 증시 지수가 아니라 글로벌 유동성과 AI 산업, 미중 관계, 반도체 패권 경쟁이 동시에 반영되는 거대한 자산 시장으로 변하고 있다.이번 상승은 과거와 결이 다르다. 이전 강세장이 외국인 자금 주도로 움직였다면, 이번에는 개인 투자자의 대규모 순매수가 지수를 끌어올렸다. 외국인이 7천억원 넘게 순매도하는 상황에서도 개인이 시장을 받아냈다는 점은 국내 투자자들의 위험 선호가 과거보다 훨씬 강해졌다는 의미다. AI와 반도체가 만든 새로운 증시 구조현재 시장의 핵심 축은 사실상 AI다.NVIDIA를 중심으로 한 글로벌 반도체 랠리가 국내 시장에도 직접 연결되고 있다. 특히 고대역폭메모리(HBM), AI 서버, 첨단 패키징 수요가 급증하면서 Samsung Electronics와 SK hynix 중심의 기대감이 시장 전체를 끌어올리는 구조다.과거 코스피가 조선·철강·건설 중심의 경기민감 업종에 의존했다면, 지금은 AI 인프라와 데이터센터, 전력망, 반도체 생태계가 증시를 움직이는 핵심 엔진이 되고 있다. 미국 나스닥과 한국 코스피의 상관관계도 과거보다 훨씬 강해졌다.특히 이번 상승은 단순한 국내 재료만으로 설명하기 어렵다.Donald Trump 미국 대통령과 Xi Jinping 중국 국가주석의 정상회담에서 양국 협력 메시지가 나오자 글로벌 투자심리가 빠르게 회복됐다. 미중 갈등 완화 기대가 반도체 공급망 안정 기대와 연결되면서 위험자산 선호 심리가 다시 강해진 것이다. 8천피 시대의 착시와 리스크다만 시장 과열에 대한 경계도 동시에 커지고 있다.불과 1년 반 만에 코스피가 4,000에서 8,000까지 두 배 상승한 흐름은 역사적으로도 매우 이례적이다. 실적 개선 속도보다 기대감이 더 빠르게 반영될 경우 밸류에이션 부담이 급격히 커질 수밖에 없다.특히 지금 시장은 “실적”보다 “미래 독점 가능성”에 더 높은 프리미엄을 부여하고 있다. AI 산업 특성상 승자독식 구조가 강하기 때문이다. 문제는 AI 투자 사이클이 예상보다 늦어지거나, 미국의 금리 정책이 다시 긴축적으로 바뀔 경우 변동성도 이전보다 훨씬 커질 수 있다는 점이다.또 하나의 변수는 개인 투자자의 레버리지 확대다. 상승장이 이어질수록 신용거래와 빚투 규모도 함께 커질 가능성이 높다. 시장이 강세를 유지할 때는 수익률을 증폭시키지만, 조정 국면에서는 하락 충격도 배가될 수 있다. ‘8천피’는 경제 체력 시험대결국 지금 시장은 단순한 주가 상승을 넘어 한국 경제 구조 전환 가능성을 시험받는 단계에 들어섰다.AI와 반도체 중심 산업 재편이 실제 기업 이익과 생산성 혁신으로 이어질 수 있을지, 그리고 한국 시장이 미국 기술주 랠리에 종속되지 않고 독자적인 성장 동력을 확보할 수 있을지가 앞으로의 핵심 과제가 될 전망이다.8,000이라는 숫자는 상징적이다.그러나 시장은 언제나 숫자보다 냉정하다. 지금 필요한 것은 환호보다, 이 상승장이 무엇을 기반으로 움직이고 있는지에 대한 차분한 분석일 수 있다.
2026.05.15
중동 리스크에도 AI가 끌어올린 뉴욕증시…S&P500 첫 7,400선 마감 도널드 트럼프 미국 대통령이 이란과의 휴전 유지 가능성을 두고 비관적인 발언을 내놓으며 중동 긴장이 다시 고조됐지만, 뉴욕증시는 인공지능(AI)과 반도체 중심의 매수세에 힘입어 상승 마감했다. 지정학적 불안과 유가 급등에도 시장은 AI 실적 기대를 더 크게 반영하는 흐름을 이어갔다. 11일(현지시간) 뉴욕증시에서 다우존스30 산업평균지수는 전 거래일보다 95.31포인트(0.19%) 오른 49,704.47에 거래를 마쳤다. 스탠더드앤드푸어스(S&P)500 지수는 13.91포인트(0.19%) 상승한 7,412.84를 기록하며 사상 처음으로 7,400선에서 마감했다. 나스닥 종합지수도 27.05포인트(0.10%) 오른 26,274.13으로 최고치 기록을 다시 썼다. 시장은 중동 정세 악화 가능성을 주시했다. 트럼프 대통령은 이날 이란과의 휴전 상황과 관련해 “믿을 수 없이 약한 상태”라고 평가하며 사실상 불안정한 국면임을 시사했다. 앞서 폭스뉴스 인터뷰에서는 중단됐던 ‘해방 프로젝트’ 재개 가능성도 언급했다. 중동 리스크 확대에 국제유가는 급등했다. 브렌트유 선물은 전 거래일 대비 2.9% 오른 배럴당 104.21달러, 미국 서부텍사스산원유(WTI) 선물은 2.8% 상승한 배럴당 98.07달러에 거래를 마쳤다. 그러나 투자자들의 시선은 여전히 AI와 반도체 업종에 집중됐다. 야데니리서치의 에드 야데니 최고투자전략가는 올해 말 S&P500 목표치를 기존 7,700에서 8,250으로 상향 조정했다. 그는 “최근 몇 달 동안 기업 실적 기대치 상향 속도는 과거에 보기 어려웠던 수준”이라며 “실적 중심의 상승장이 이어지고 있다”고 평가했다. 반도체가 지탱한 증시이날 증시는 메모리와 AI 인프라 관련 반도체 종목이 주도했다. 퀄컴은 8.42% 급등했고, 마이크론 테크놀로지는 6.5% 상승했다. 웨스턴디지털과 시게이트 역시 각각 7.46%, 6.56% 오르며 강세 흐름을 이어갔다. 대형 기술주 그룹인 ‘매그니피센트7(M7)’에서는 종목별 차별화가 나타났다. 엔비디아는 1.97%, 테슬라는 3.89% 상승했지만 알파벳, 아마존, 애플, 메타, 마이크로소프트 등은 약세로 마감했다. 베어드의 로스 메이필드 투자전략가는 로이터와 인터뷰에서 “반도체와 AI 인프라 부문은 이제 독자적인 생명력을 가진 시장으로 움직이고 있다”며 “추격 매수세가 워낙 강해 웬만한 악재에도 흔들리지 않는 흐름이 이어지고 있다”고 분석했다. 시장에서는 최근 뉴욕증시가 중동 리스크와 유가 상승 같은 거시 변수보다 AI 투자 확대와 실적 개선 가능성에 더 크게 반응하는 구조로 재편되고 있다는 평가도 나온다. 특히 반도체 업종이 단순 기술주를 넘어 증시 방향성을 결정하는 핵심 축으로 자리 잡았다는 분석이 힘을 얻고 있다.
2026.05.12
코스피 7,000 시대…47거래일 만에 ‘천포인트 질주’ 신기록 코스피가 사상 처음으로 7,000선을 돌파했다. 불과 47거래일 전 6,000선을 넘어선 뒤 다시 1,000포인트를 끌어올리며 한국 증시 역사상 가장 빠른 상승 속도를 기록했다. 연초 이후 상승률은 64%를 넘어서며 전 세계 주요 증시 가운데 압도적 1위를 기록했다.6일 한국거래소에 따르면 코스피는 전 거래일보다 156.02포인트(2.25%) 오른 7,093.01로 출발했다. 개장과 동시에 ‘7천피’를 돌파한 것이다.이번 상승은 단순한 숫자 이상의 의미를 갖는다. 코스피가 1,000에서 2,000까지 오르는 데 18년 이상이 걸렸고, 2,000에서 3,000까지도 13년이 필요했다. 하지만 최근 상승 속도는 전혀 다른 흐름을 보이고 있다.특히 4,000 돌파 이후 상승 곡선은 사실상 수직에 가까웠다. 지난해 10월 4,000선을 넘어선 뒤 약 3개월 만에 5,000, 다시 한 달여 만에 6,000을 돌파했고, 이번에는 47거래일 만에 7,000까지 도달했다. AI·반도체·정책 기대감이 만든 초강세장시장에서는 이번 랠리의 핵심 동력으로 AI 인프라 투자 확대와 반도체 업황 개선, 새 정부 출범 이후의 정책 기대감을 꼽는다.실제 삼성전자와 SK하이닉스가 1분기 ‘어닝 서프라이즈’를 기록하면서 외국인 자금 유입이 급격히 확대됐다. 특히 AI 서버와 에이전트 AI 시장 성장 기대가 반도체 업종 밸류에이션을 끌어올렸다는 분석이 나온다.현재 삼성전자와 SK하이닉스의 시가총액은 각각 약 1천502조원, 1천128조원 수준으로 코스피 전체 시총의 약 44%를 차지하고 있다.코스피 전체 시가총액은 약 5천993조원으로 6천조원 돌파를 눈앞에 두고 있다. 1년 전과 비교하면 약 3배 가까이 증가한 규모다.블룸버그는 최근 한국 증시 시가총액이 영국을 제치고 세계 8위 수준까지 올라섰다고 보도하기도 했다. 중동 전쟁에도 꺾이지 않은 상승세이번 랠리의 특징은 미국·이스라엘과 이란 간 전쟁이라는 대형 악재 속에서도 상승 추세가 유지됐다는 점이다.코스피는 중동 충돌 직후 급락세를 보였지만 5,000선을 지지선 삼아 빠르게 반등했다. 이후 미국-이란 휴전 협상 기대감과 글로벌 AI 투자 확대 흐름이 맞물리며 다시 강세 흐름으로 전환됐다.특히 지난달 코스피 상승률은 30.61%에 달했다. 글로벌 주요 지수 가운데 가장 강한 회복력이다.연초 이후 상승률 역시 코스피가 64.61%로 세계 주요 증시 중 1위를 기록했다. 뒤를 이어 대만 가권지수가 40.76%, 코스닥지수가 31.15% 상승했다. 예탁금 125조…‘빚투’도 급증증시 과열 신호 역시 동시에 나타나고 있다.금융투자협회에 따르면 지난달 말 기준 국내 주식거래 활동계좌 수는 1억509만 개로 집계됐다. 지난해 말보다 약 680만 개 증가한 수치다.투자 대기 자금인 투자자 예탁금은 88조원에서 125조원으로 급증했고, 신용거래융자 잔고 역시 27조원에서 36조원까지 늘었다. 상승장 기대 속에 개인 투자자들의 ‘빚투’도 다시 확대되는 모습이다.다만 증권가는 추가 상승 가능성에 여전히 무게를 두고 있다.신중호 LS증권 리서치센터장은 “AI 인프라 관련 업종이 리스크 국면에서도 확실한 이익을 창출하고 있다는 점이 코스피 7,000 달성의 핵심 동력”이라며 “이익 증가만으로도 2027년 코스피 8,000선은 불가능하지 않다”고 전망했다.김동원 KB증권 리서치본부장도 “미국 연준 정책과 인플레이션, 미국-이란 협상 변수 등이 단기 조정 요인이 될 수는 있지만 상승 추세 자체를 훼손할 가능성은 제한적”이라고 분석했다.시장은 이제 ‘7천피’ 자체보다 이 상승세가 어디까지 이어질 수 있을지에 주목하고 있다. 과거 박스권에 갇혀 있던 한국 증시가 AI·반도체 중심의 구조적 재평가 국면에 진입했다는 평가까지 나오면서, 국내 증시가 새로운 시대에 들어섰다는 기대감도 커지고 있다.
2026.05.06
삼성전자, 1분기 57조 영업익…반도체 슈퍼사이클에 ‘연간 300조 시대’ 가시화 삼성전자가 2026년 1분기 영업이익 57조2천억원을 기록하며 분기 기준 역대 최대 실적을 달성했다. 단일 분기 실적만으로 2018년 연간 최대 영업이익 수준에 근접한 수치다. 메모리 반도체 중심의 초호황과 환율 효과가 맞물린 결과다.이번 실적은 단순한 반등이 아니라 산업 구조 변화에 따른 장기 상승 국면 진입으로 해석된다. 특히 반도체 사업에서만 약 50조원에 달하는 영업이익을 기록한 것으로 추정되며, D램이 전체 실적을 견인했다. 시장에서는 D램 부문 영업이익이 40조원을 넘어선 것으로 보고 있다. AI 인프라가 만든 ‘메모리 중심 구조’이번 실적의 핵심은 인공지능 인프라 확대다. 데이터센터 투자 증가와 함께 메모리 탑재량이 급증하면서 D램과 낸드 가격이 동시에 상승 흐름을 보이고 있다. 고대역폭메모리(HBM) 수요 확대 역시 실적을 끌어올린 주요 요인으로 작용했다.시장조사업체 트렌드포스는 올해 1분기 D램 가격이 전 분기 대비 최대 95% 상승한 데 이어 2분기에도 추가 상승을 전망했다. 연간 기준으로는 전년 대비 250% 상승 가능성도 제기된다. 가격 상승과 출하 증가가 동시에 나타나는 전형적인 슈퍼사이클 국면이다.AI 산업 구조 변화도 변수다. 학습 중심에서 추론 중심으로 전환되면서 데이터 처리량이 폭증하고, 이에 따라 메모리 의존도가 더욱 높아지는 흐름이 이어지고 있다. 결과적으로 반도체 수요가 경기 변동보다 기술 변화에 의해 좌우되는 국면으로 이동하고 있다. 분기마다 최대 실적…연간 300조 전망증권가는 올해 삼성전자 영업이익 전망치를 기존 200조원 수준에서 300조원 이상으로 상향 조정하고 있다. 분기마다 실적 경신이 이어질 경우 4분기에는 분기 영업이익 100조원도 가능하다는 전망이 나온다.KB증권은 삼성전자의 연간 영업이익을 327조원으로, 2027년에는 488조원까지 확대될 것으로 내다봤다. 같은 기간 글로벌 1위로 평가받는 엔비디아와의 격차도 빠르게 좁혀지고 있다. 현재 전망 기준으로 두 기업 간 영업이익 차이는 약 30조원 수준이다.이 같은 흐름이 이어질 경우 삼성전자가 내년에 글로벌 영업이익 1위 기업으로 올라설 가능성도 제기된다. 특히 메모리 중심 수익 구조가 AI 인프라 확장과 맞물려 안정적인 수요 기반을 확보했다는 점에서 지속성이 높다는 평가다. 밸류에이션 격차…시장 재평가 변수흥미로운 지점은 실적과 시가총액 간 괴리다. 삼성전자의 시가총액은 약 8,300억 달러 수준으로, 엔비디아의 약 4조3천억 달러와 큰 격차를 보이고 있다. 실적 기준으로는 근접하지만 시장 평가는 아직 반영되지 않았다는 의미다.이 괴리는 향후 투자 포인트로 작용할 가능성이 크다. 메모리 반도체의 구조적 수요 증가가 확인될 경우, 삼성전자에 대한 밸류에이션 재평가가 본격화될 수 있다. 특히 AI 인프라 투자 규모가 연간 1천조원 이상으로 확대되는 흐름은 중장기 수요를 지지하는 핵심 변수다.결과적으로 이번 실적은 단기 호황을 넘어 산업 패러다임 변화의 신호로 해석된다. 메모리 반도체가 다시 중심에 서면서, 글로벌 반도체 시장의 권력 구조 역시 재편되는 흐름이 시작됐다.
2026.04.07
오픈AI IPO 갈등 수면 위…“연내 상장” vs “시기상조” 샘 올트먼이 이끄는 OpenAI가 기업공개(IPO) 시기를 둘러싸고 내부 이견을 드러냈다. 최고경영자와 최고재무책임자 간 판단 차이가 수면 위로 올라오면서, 급성장 중인 AI 기업의 구조적 긴장이 그대로 드러났다는 평가가 나온다. “성장 드라이브 vs 재무 통제”…경영철학 충돌이번 갈등의 핵심은 ‘속도’와 ‘안정성’이다.올트먼 CEO는 연내 상장을 통해 자금 조달과 시장 선점을 동시에 확보해야 한다는 입장이다. 특히 AI 인프라 경쟁이 본격화된 상황에서, 상장을 통한 대규모 자금 확보가 전략적 우위를 좌우한다고 보고 있다.반면 CFO인 새러 프라이어는 보다 보수적인 접근을 택하고 있다. 현재의 매출 성장만으로는 향후 대규모 지출을 감당하기 어렵다는 판단이다. 데이터센터 구축 등 향후 5년간 약 6000억 달러 규모의 투자 계획이 예정된 상황에서, 재무적 안정성이 확보되지 않은 상태에서의 상장은 위험 부담이 크다는 시각이다.이 같은 입장 차는 단순한 의견 차이를 넘어, 기술 기업 내부에서 반복되는 ‘창업자 vs 재무 책임자’ 구도의 전형적인 사례로 해석된다. CFO 배제 논란…조직 내 균열 신호갈등은 실제 의사결정 구조에서도 드러났다.올트먼 CEO가 주요 투자자와의 재무 전략 회의에서 CFO를 배제한 것으로 알려지면서, 내부 의사결정 체계에 대한 의문이 제기됐다. 통상 CFO가 재무 전략의 중심에 서는 구조와 비교하면 이례적인 흐름이다.또한 프라이어 CFO가 CEO가 아닌 사업 총괄에게 보고하는 구조 역시 일반적인 기업 지배구조와 차이를 보인다. 이는 조직 내 권한 구조가 재편되고 있음을 시사하는 대목으로 읽힌다.논란이 확대되자 양측은 공동 성명을 통해 진화에 나섰다. AI 연산 자원 확보가 핵심 전략이라는 점에 대해 양측이 동일한 인식을 가지고 있으며, 주요 의사결정에 함께 참여해왔다는 점을 강조했다. IPO는 전략인가 리스크인가이번 논쟁은 단순히 상장 시점의 문제가 아니라 AI 산업 전체의 구조적 리스크를 보여준다.AI 기업은 막대한 초기 투자와 불확실한 수익 구조를 동시에 안고 있다. 특히 모델 학습과 인프라 확보에 들어가는 비용이 기하급수적으로 증가하면서, ‘성장 속도’와 ‘현금흐름’ 사이의 균형이 핵심 변수로 떠오르고 있다.경쟁사인 Anthropic 역시 유사한 고민을 드러낸 바 있다. CEO인 다리오 아모데이는 매출 성장 속도가 예상보다 낮아질 경우 기업 존속 자체가 위협받을 수 있다고 경고했다.결국 IPO는 단순한 자금 조달 수단을 넘어, 기업의 미래 성장 시나리오를 시장에 증명해야 하는 과정이다. AI 기업의 ‘상장 타이밍’이 바뀌고 있다과거 기술 기업은 빠른 상장을 통해 시장 자금을 확보하는 전략을 택해왔다. 그러나 AI 산업에서는 상황이 달라지고 있다.막대한 선투자가 필수인 구조 속에서, 상장은 오히려 재무 리스크를 외부에 공개하는 계기가 될 수 있다. 동시에 성장 기대치가 과도하게 반영될 경우, 상장 이후 변동성 리스크도 커질 수 있다.오픈AI 내부의 이번 갈등은 결국 하나의 질문으로 수렴된다.지금 필요한 것은 ‘속도’인가, ‘지속 가능성’인가.AI 산업이 본격적인 자본 경쟁 단계에 들어서면서, 이 질문은 오픈AI를 넘어 모든 기술 기업이 마주하게 될 핵심 과제로 떠오르고 있다.
2026.04.06
엔비디아, ‘추론 전용 칩’ 공개…AI 패러다임 ‘학습→추론’ 전환 선언 엔비디아가 추론 전용 칩과 차세대 중앙처리장치(CPU)를 공개하며 인공지능 산업의 중심이 ‘학습’에서 ‘추론’으로 이동하고 있다고 선언했다. AI 에이전트 확산에 따라 연산 구조 자체를 재설계하는 단계에 들어섰다는 평가다. GPU·LPU·CPU 삼각 구조…AI 인프라 재편젠슨 황 CEO는 GTC 2026 기조연설에서 새로운 AI 아키텍처를 제시했다. 핵심은 GPU, LPU, CPU로 역할을 분리한 구조다.GPU는 대규모 데이터 학습과 연산을 담당하고, LPU는 초저지연 환경에서 추론을 수행한다. CPU는 전체 시스템을 조율하는 역할을 맡는다.이 같은 구조는 AI 에이전트가 여러 작업을 동시에 수행하는 환경에서 빠른 응답과 안정적인 운영을 동시에 확보하기 위한 설계다. 추론 처리량 35배…AI 경쟁 기준 변화엔비디아는 LPU 기반 구조를 통해 초대형 AI 모델의 추론 처리량을 최대 35배까지 높일 수 있다고 밝혔다.이는 단순한 성능 향상을 넘어 AI 경쟁의 기준이 바뀌고 있음을 의미한다. 기존에는 모델 학습 능력이 핵심이었다면, 현재는 실시간 응답 속도와 처리 효율이 핵심 지표로 부상하고 있다.젠슨 황은 AI 에이전트 등장 이후 추론 수요가 초기 챗GPT 대비 1만배 증가했고, 사용량까지 고려하면 연산 수요가 100만배 확대됐다고 설명했다. 차세대 CPU ‘베라’ 공개…에너지 효율 경쟁 본격화엔비디아는 새로운 CPU ‘베라(Vera)’도 함께 공개했다.이 CPU는 기존 x86 기반 대비 성능 1.5배, 에너지 효율 2배 향상을 목표로 설계됐으며, 자체 개발한 코어를 통해 메모리 대역폭도 크게 확장했다.데이터센터 운영 비용에서 전력 효율이 핵심 변수로 떠오른 만큼, CPU 경쟁 역시 성능보다 효율 중심으로 재편되는 흐름이 나타나고 있다. ‘루빈→파인만’ 로드맵…AI 인프라 경쟁 심화엔비디아는 차세대 슈퍼컴퓨터 ‘베라 루빈’과 이후 세대 ‘파인만’까지 로드맵을 공개했다.루빈 시스템은 GPU와 LPU를 결합한 구조로 구성되며, 파인만은 새로운 CPU와 차세대 LPU를 포함한 확장된 구조로 발전할 예정이다.AI 경쟁이 단일 칩이 아니라 전체 인프라 설계 경쟁으로 이동하고 있음을 보여주는 대목이다. AI 에이전트 확산…보안까지 핵심 변수 부상엔비디아는 AI 에이전트 플랫폼 ‘네모클로’도 함께 공개했다.이 플랫폼은 작업 수행형 AI의 확산에 대응하면서도, 내부 정보 유출을 방지하는 보안 기능을 강화한 것이 특징이다.AI가 실제 업무를 수행하는 단계로 확장되면서 속도뿐 아니라 통제와 안전성도 핵심 경쟁 요소로 자리 잡고 있다. “AI는 기업 르네상스”…시장 1천500조 전망젠슨 황은 “모든 기업이 AI 에이전트 전략을 필요로 하는 시대”라고 강조했다.그는 AI 칩 시장 규모가 내년까지 최소 1조 달러에 이를 것으로 전망하며, 현재를 기업 혁신의 전환점으로 규정했다.이번 발표는 AI 산업이 기술 경쟁을 넘어 인프라와 플랫폼, 생태계를 아우르는 구조로 재편되고 있음을 보여준다. 동시에 ‘추론 중심 AI’가 시장의 새로운 기준으로 자리 잡고 있음을 시사한다.
2026.03.17
